WebRTC VAD 详解与代码示例 WebRTC VAD的工作原理WebRTC VAD的代码示例总结WebRTC VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）是一种用于检测音频流中是否存在语音活动的技术。在实时通信系统中，VAD技术能够显著减少带宽消耗并优化系统资源利用，特别是在WebRTC这类实时音…

目录 摘要01 引言02 相关工作2.1 视频异常检测2.2 基于视频的大语言模型（VLLMs） 03 方法论3.1 问题定义3.2 MCANet3.3 图像字幕分支3.4 音频字幕分支3.5 基于LLM的异常评分3.6 视频-文本分数优化 04 实验4.1 数据集和评估指标4.2 实现细节4.3 定性结果4.…

文章目录 一、关于 WhisperX新闻 🚨 二、设置⚙️1、创建Python3.10环境2、安装PyTorch，例如Linux和Windows CUDA11.8：3、安装此repo4、Speaker Diarization 三、使用💬（命令行）1、English2、他语言例如德语…

1. 简介 视频异常检测（VAD）是一门旨在自动化监控视频分析的技术，其核心目标是利用计算机视觉系统来监测监控摄像头的画面，并自动检测其中的异常或非常规活动。随着监控摄像头在各种场合的广泛应用，人工监视已经变得不…

vad检测没人说话超过2秒就自动停止录制并保存前面有人说话的音频文件 pip install webrtcvad代码： import pyaudio import wave import time import webrtcvadCHUNK = 320 # 20ms 的语音帧 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 WAVE_OUTPUT_FILENAME

文章目录 速览摘要01 引言1.1 关键观察与研究问题1.2 我们的方法1.3 贡献 02 相关工作2.1 视频异常检测2.2 针对VLM的语言化学习 03 VERA框架3.1 视频异常检测的任务定义3.2 在VERA中通过语言化学习寻找VAD指导性问题训练目标训练数据通过学习者与优化器更新 Q Q Q学习者与优化…